2986-Power BI數據分析視頻教程Power Query數據清洗EXCEL PowerPivot

1.1 Excel 數據分析課程介紹.mp4
    1.2 Excel 常用快捷鍵設置及操作.mp4
    1.3 Excel分析基礎：相對絕對引用.mp4
    1.4 Excel分析實用技能：數據查找與替換.mp4
    2.1.1 日期函數-數據分析必學.mp4
    2.1.2 邏輯函數-數據分析必學.mp4
    2.1.3 零件函數-常用函數.mp4
    2.1.4 VLOOKUP函數-必會函數.mp4
    2.1.5 SUMIFS函數-必會函數.mp4
    2.1.6 COUNTIFS函數-必會函數.mp4
    2.1.7 COUNTIFS函數的另外一種用法.mp4
    2.1.8 LOOKUP函數-Excel函數番外篇.mp4
    2.2.1 套用表格-數據透視表.mp4
    2.2.2 數據透視表原始數據要求.mp4
    2.2.3 數據透視表的簡單介紹.mp4
    2.2.4 數據透視表計算字段.mp4
    2.2.5 數據透視表值顯示方式介紹.mp4
    2.2.6 Excel交互利器 - 切片器.mp4
    2.2.7 Excel數據透視表字段分組.mp4
    2.2.8 數據透視表及切片器設計.mp4
    2.3.1 PowerQuery合并搜索詞報告案例詳解.mp4
    2.3.2 PowerQuery簡單數據處理及追加合并功能.mp4
    2.3.3 PowerQuery批量合并Excel文件詳解.mp4
    2.3.4 PowerQuery數據源整理-多維數據轉一維.mp4
    2.3.5 PowerQuery去重匯總大法 - 分組依據的使用.mp4
    2.3.6 PowerQuery多表合并之超級VLOOKUP用法.mp4
    2.3.7 如何用 PowerQuery 快速處理【非常規】數據合并.mp4
    2.4.1 三種方法提取關鍵詞計劃單元參數.mp4
    2.4.2 用PowerQuery高效拓展關鍵詞前后綴.mp4
    2.4.3 剔除關鍵詞詞根.mp4
    2.4.4 函數實戰-快速將通配符里關鍵詞替換為單元關鍵詞.mp4
    2.4.5 關鍵詞URL生成練習及常用函數的基本應用.mp4
    2.4.6 使用Sumifs函數練習YTD，MTD.mp4
    2.4.7 創意模板制作.mp4
    3.1.1 關鍵詞類聚分析的維度介紹.mp4
    3.1.2 關鍵詞關鍵詞精細化管理套路.mp4
    3.1.3 關鍵詞精細化管理套路實操演示.mp4
    3.2.1 URL標記跟蹤的真相.mp4
    3.2.2 快速通過PowerQuery完成URL跟蹤標記的方法.mp4
    3.2.3 使用VBA自定義模塊對URL跟蹤進行編碼解碼.mp4
    3.2.4 競價通配符URL的使用詳解.mp4
    4.1.1 競價數據分析常用指標介紹.mp4
    4.1.2 競價數據分析常用的4種方法.mp4
    4.1.3 競價數據分析的思路拓展.mp4
    4.2.1 如何快速分析咨詢數據中SEM價值簡介.mp4
    4.2.2 咨詢數據清洗整理 - 手動處理篇.mp4
    4.2.3 咨詢數據清洗整理 - 透視表及PowerQuery篇.mp4
    4.2.4 咨詢數據清洗整理 - PowerQuery 完善篇.mp4
    4.2.5 用PowerPivot透視表快速挖掘分析咨詢數據.mp4
    4.3.1 Excel數據多表關聯的常用方法.mp4
    4.3.2 如何使用【三表思維】快速完成時段分析.mp4
    4.3.3 如何完善簽約報表快速關聯前、后端數據.mp4
    4.4.1 數據建模的簡單思維.mp4
    4.4.10 時間智能函數篇之【累計至今】函數.mp4
    4.4.11 時間智能函數篇之【同比環比】函數.mp4
    4.4.12 如何快速建立KPI指標.mp4
    4.4.2 地域建模分析詳解.mp4
    4.4.3 揭秘數據建模中時間表的神秘面紗.mp4
    4.4.4 如何用PowerPivot輕松處理千萬級別的大數據.mp4
    4.4.5 PowerPivot快速鏈接數據源的方法.mp4
    4.4.6 PowerPivot 上下文數據處理介紹.mp4
    4.4.7 PowerPivot關系函數使用方法.mp4
    4.4.8 PowerPivot常用的聚合函數.mp4
    4.4.9 Calculate函數的使用介紹.mp4
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